125年前，世界上第一款工艺胶带上市，德莎的传奇从此拉开序幕。而在今天，这家巨头企业正悄然掀起一场智能化的管理变革。德莎通过AI赋能，打造了一套智能费控管理项目，为企业的财务管理注入了前所未有的创新活力。
我们探访了德莎财务部，深入了解这个项目背后的故事。以下为访谈原文节选：
您可以为我们介绍一下
Spark AI项目的启动背景吗？
Ice：基于集团 AI 战略的整体部署，我们财务团队也开展了 AI 项目可行性评估工作，重点筛选具备优先落地价值的项目方向。在多维度对比分析后，最终确定优先启动我们汇联易Spark AI 项目，主要的考虑因素呢，首先这个项目的受益群体是非常广泛的，既包括可以申请费用报销的全体员工，也涵盖负责票据处理的审批人员以及审核人员，可实现全流程价值的提升。
Ice：其次，项目在关键运营指标优化上成效也是非常显著的，能够有效缩短费用报销的周期、保障审核标准的一致性，以及进一步强化风险合规的管理能力。
Ice：最后呢我们还了解到，汇联易公司在报销相关的领域具备深厚的专业技术与丰富的项目实施经验，这些都为我们本次项目的顺利推进与目标达成提供了可靠的保障。
Ice：在项目启动初期，我们就已经设定了明确的一个核心目标，就是通过 AI 技术来减少人工审核的工作量、以及单据、票据审核的精准度，并且提升员工报销的流程优化。
Ice：同时我们在项目推进过程中，我们对成效进行了动态跟踪与评估：今年 3 月项目全面上线的初期，其实整单的直接通过率约为 50%，再叠加上审批通过后仍然需要抽查的单据量，我们整体的人工审核率仍维持在 70% 左右。针对这一情况，我们与项目组紧密协作，在随后两个月的时间持续开展系统的调试与流程优化工作，截止到5月份的时候，人工审核率已下降至 50%了，实现了项目阶段性关键目标的突破。
Ice：今年1月份，AI智能审核功能分批上线，这一安排为财务团队预留了充足时间，用来验证各个批次中审核节点规则逻辑配置的准确性，不仅为 3 月系统整体上线奠定了坚实基础，更能让我们在短期内，针对 AI 整体配置开展持续的优化，有效提升了后续全面上线的稳定性与可靠性。
Ice：6月份 AI 抽检功能上线，进一步完善了 AI 审核体系，通过智能化的抽检机制，在保障审核质量的同时，可以进一步减轻人工的审核压力。
Ice：7月预检功能上线。这一成果的取得，一方面得益于前期 AI 智能审核配置的全面性与精准性，为预检功能提供了坚实的基础和逻辑的支撑；另一方面，也离不开德莎全体员工的全力支持，员工在使用过程中如果碰到问题或者是有建议的时候，都会主动与我们项目的团队沟通，形成了一个良好的协同效果，直接推动预检功能快速达到预期的效果。
Phylis：首先，覆盖的区域特别广。项目要支持上海总部、苏州工厂，台湾、香港以及全国各地的销售办事处。虽然公司政策是一致的， 但不同地区的发票和票据种类也特别多，这大大增加了项目的复杂度。其次，公司内部的业务单元也很多，包括销售、市场、生产、研发、采购这些关键部门。每个部门关注的重点和风险点都是不一样的，所以我们肯定不能一刀切，必须灵活应对。最后，我们还要在“效率”、“成本”和“风险控制”这三者之间找到最佳平衡，这也是项目能够成功的最关键点。
Phylis：我们搭建了一个“顶层设计+分层调整+AI赋能+持续反馈”的闭环框架，一步步把问题攻克下来。
Phylis：一开始，我们就确定了统一的设计逻辑和风险控制机制。在这基础上，再针对不同区域、不同部门的具体业务情况，做了大量的调整。经过一次次的项目会议，我们深入了解了各业务场景的实际需求。我们的合作伙伴汇联易，提供了完整的技术解决方案，帮助我们把审核需求一步步配置到全业务流程里。同时各部门及时反馈，项目组定期进行复盘，持续地优化系统和解决方案。最终，在全公司上下积极配合下，我们顺利把这个项目推动落地了。
到7月份，97.81%的报销单据可以由AI完成精准判断，这个数字的背后代表了什么？
Phylis：这一数据是项目成功的量化体现，更标志着AI系统在贴合公司业务实际、替代人工审核决策方面的能力实现了质的飞跃。近 98%的报销单据可由 AI 完成精准判断，大幅减少了人工的介入，为 “降本提效、风险控制”提供了关键支撑。这一显著提升的背后，主要包括了“规则持续优化”与 “高效复盘沟通” 两大核心工作。
从最开始选择汇联易费控系统到Spark AI项目的顺利上线，为德莎财务部的数字化转型带来了哪些实质性的作用？
Phylis：从最初的汇联易费控系统到Spark AI项目上线，实现了德莎财务部数字化转型的实质性跨越。
Phylis：首先，实现了审核效率和准确性的根本性提升。费控系统主要解决了线上提交和流程电子化的问题，但其核心审核工作仍高度依赖人工，效率瓶颈明显且存在操作风险。AI系统的引入，通过OCR、NLP等技术，将发票真伪验证、内容合规性检查等大量重复性工作实现了自动化处理。这不仅仅是速度的提升，更是将财务人员从繁琐的事务性工作中彻底解放了出来，使大家能够聚焦于更具价值的分析和支持工作。
Phylis：其次它还推动了风险控制模式从事后纠错向事前预防的战略性转变。传统费控模式多为事后抽查，风险发现滞后，往往这时公司的损失已经造成。AI系统则将管控规则深度嵌入业务流程前端，能够实时对每一笔费用进行智能扫描与风险预警。对于不合规、超预算或存在异常模式的支出，系统可实现事中即时拦截与提示，将风险控制节点大幅前置，这显著提升了企业内控的实时性与有效性。
Phylis：所以，AI费用审核系统不仅仅是工具的提升，更是管理模式的革新。它让我们财务工作的重心，从传统的流程控制和合规审核，成功地转向了基于数据的价值创造和风险预警。
Spark AI 是汇联易专为财务人员打造的“通用财务智能体定义平台”，区别于通用大语言模型以及其他AI PaaS，Spark AI专为财务贴身设计了众多实用的AI计算工具与财务数据服务。
德莎的Spark AI智能项目，不仅是一次技术的革新，更是制造行业向着更加智能化和数字化迈进的缩影。未来汇联易也将持续升级，助力更多的企业用户在Spark AI广场快速搭建各类财务场景智能体，帮助企业开启智能化新篇章！
