数据是数字化的基本的生产资料，数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。数据已成为企业的核心资产，将数据资产进行有效的管理和使用，是数字化转型的重点。 数字化就是要通过各种技术手段收集企业日常运营和创新所需的数据;客户使用产品或服务的体验数据;市场变化数据;行业趋势数据等等，形成企业日常运营的全景图、客户全景图、产品全景图、市场变化及行业趋势全景图等，从而提升企业运营效率，创造新的业务模式。企业通过数字化手段挖掘数据的价值，并利用数据产生价值，这就是数据资产化运营的过程，在这个过程中，企业可以发现运营中可以改善的地方，甚至开发新的业务模式。因此，数据资产化运营是实现数字化转型的基础。 数字化转型，本质是两场革命：工具革命和决策革命 我们可以从工具革命和决策革命两个维度上观察和理解企业的数字化转型。从工具革命的维度看，自动化的工具提高了体力劳动者和脑力劳动者的效率，传统的机器人、机床、专业设备等传统工具正升级为3D打印、数控机床、自动吊装设备、自动分检系统等智能工具，传统能量转换工具正在向智能工具演变，大幅提高了体力劳动者效率;同时CAD、CAE、CAM等软件工具提高了脑力劳动者的工具效率。从决策革命的维度看，企业内部 EPR、CRM、SCM、MES等通用软件和自研软件系统，通过不断挖掘、汇聚、分析消费者以及研发、生产、供应链等数据，基于数据+算法构建一套新的决策机制，替代传统的经验决策，实现更加高效、科学、精准、及时的决策，以适应需求的快速变化。 终上所述，随着数据的收集、存储以及挖掘技术的不断发展，数据成为了可以交易、增值的重要资产，并且数字化转型的两场革命离不开数据资产。但是如何利用数据资产加速数字化转型却成为了行业内的难题。