数字化转型已经成为很多企业发展的重点，其核心是运用更加庞大的数据分析帮助企业更快更好地适应市场，适应消费者的需求变化，让企业发展得更加强大。而其中，新零售行业是数字化转型的“首站”，也是凭借数字化转型再次“野蛮生长”的典型。 据报告显示，2017 年中国经济增长中超过七成是由零售业贡献的。我国的网络购物市场交易规模从 2012 年 1.2 万亿，快速增长到 2016 年近 5 万亿，在社会消费品零售总额的占比已超 14%，这五年的复合增长率达到 31%。我国的零售行业，在这五年间，都经历了不同程度的“线上+线下”全渠道模式转型的尝试，并且业内许多领先企业已取得全渠道零售转型的实质性进展，如万达、百联、京东、星巴克、优衣库等等。随着全渠道模式的逐渐成熟，领先零售企业的关注重点在于如何提供给消费者无缝化、个性化的购物体验、提升企业整体利润和运营效率等方面。 全渠道转型无疑给企业带来了业绩的增长，但企业在自身业务全渠道转型的过程中，也发现不少问题，零售企业必须建立起以用户为中心的业务模式，通过全量用户数据源和新兴技术来支撑全渠道业务模式的持续优化。针对全量用户数据源和新兴技术(支付技术支持、人工智能、大数据分析、人机互动、供应链库存管理)在零售企业适用的场景、创新领域技术对接等方向展开了深入的讨论。 数字化转型是大数据时代下企业必然发展趋势，但是在选择的过程中企业也要做好应对风险的准备。