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云计算的挑战性一直存在着

云计算的挑战性一直存在着

行业资讯2017年04月20日 4,628

云计算的优点是给客户带来了较好的成本利益,同时方便使用,它的出现为企业在投资IT和商业应用时提供了更多的一种部署选择,而且不再是仅限于本地部署。不足之处是它为整合和处理数据方面带来了新的挑战和要求。而且云环境也经常会增加企业使用的系统的数量。由此看来,企业还需要具备跨平台的集成和数据数据准备的能力,只有这样他们才能整合不同来源的数据。

  从本质上说,使用云计算让企业的成本由硬件和软件支出转变持续的费用管理运营支出。云计算还可以简化现金流和并降低成本,让企业能够将成本主要投入在其真正需要的技术上,并有足够的成本来扩大其IT系统,此外,该企业不必担心它的硬件会过时,因为云平台提供商可以负责对云环境中进行不断的系统升级。云环境的好处吸引了一系列的企业,这些企业正在以一些不同的方式使用云计算技术,主要集中在以下三个用例。

  使用云服务直接替换本地系统。在这种情况下,IT团队依旧负责云端应用程序端到端设计、开发、测试、实现和管理工作。这降低了企业在新技术上的支出,并允许它保持对应用平台的完全控制。使用软件即服务(SaaS)应用程序,如使用Salesforce提供的应用程序。除了降低设备成本,使用SaaS的方式还简化了应用软件的实现和管理,这些软件通常是负责处理企业重点功能,如销售、营销、客户服务,财务、费用管理和人力资源等。使用完全管理的平台即服务(PaaS)环境。在PaaS设置中,云服务提供商负责设计、部署、后端处理和数据资源管理。

  云中数据无处不在尽管云提供很多好处,但它还是有一个显着的缺点:平台,应用程序,工具和数据的位置相对分散。虽然云系统对用户来说更加便捷,成本较低且速度更快,他们仍需要建立一个新的模式,数据分布跨越了不同的系统,也跨越企业和行政边界。大数据平台越来越多地部署在云中,考虑到它们包含的数据量,这可能会带来一些管理上的挑战。这种数据的分散也导致了一些问题,例如在管理和使用云端数据方面。对于初学者来说,在云中如何妥善管理各种数据集的数据模型和元数据?进一步来说,如何访问所有的数据?如何保证不同数据集的同步,协调使用这些数据?这样的问题在商业智能,报告和分析应用上更为明显。使用者必须采取一定的方法,以便在不同的云平台,应用程序和数据存储间完成数据集成和数据准备过程,如同在本地部署系统中完成数据集成和数据准备过程一样。同时,你还必须提供一个可操作的用户界面,以供业务分析师,数据科学家和其他智能分析用户查找,准备和分析相关的信息集。架起数据间的桥梁事实上,这些问题目前存在一个解决方案,那就是使用那些支持跨平台的数据集成和数据准备软件。

  这些工具,也包括自助数据准备软件,它提供了主流关系数据库管理系统和新的NoSQL数据库之间的连接器。该工具还可以链接到Hadoop集群和数据湖泊,获取存储在Hadoop分布式文件系统和相关的数据存储库中的数据。此外,这些跨平台工具还可以摄取非结构化的文本文件和结构化的XML以及JSON文件,此外它们还可以摄取社交网络的数据流,网站点击流日志和股票市场数据。而且,他们还可以连接到SaaS应用程序和云服务,将产生的数据与其他所需费用管理信息数据整合,完成数据准备过程的自动化。

  跨平台工具拥有其他三个关键属性。首先,它们能够直接将数据引入到任何选定的平台,这与传统的数据集成工具相比是一个很大的区别,传统数据集成工具是将数据从源系统抽取到一个单一的区域。第二,无论所需的数据存储在哪里,它们都能让终端用户非常容易的访问到数据,在数据展示层面,它们还支持数据可视化工具。第三、跨平台工具提供对数据集语义类别划分;其所存储的业务元数据能够提供有关数据元素的细节,定义和结构;它们还提供了数据集成过程所需相关的业务规则。

  所有这一切都表明,跨平台的数据集成和数据准备工具不仅仅是改进了在混合数据源上(本地部署或云端)的数据提取、转换和加载过程。新兴的技术还融合了各种功能,提供了一个统一的方式来访问,准备,查询不同的数据以及实现数据的可视化。云环境中分散数据集也有了其对应的数据管理方式。

 

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