今天的文章，咱们来聊聊大数据时代的SaaS服务。首先来介绍一下报销软件，毕竟不少人都还不太了解。所谓报销软件，就是用于计算报销费用的软件。可以这么说，有了报销软件后可以有效节省办理报销业务的时间。 　　大数据时代的SaaS服务 　　从网络安全到系统管理，SaaS已经从集中数据存储中获益：对业务的全景的把握和细致到每个独立客户的特殊需求。这其中一个很好的例子就是BloomReach，一家为其他公司提供网页内容优化的SaaS起步公司。 　　“桌子”和“手机”各是什么意思?BloomReach的营销总监Joelle告诉我说：“理想状况是我们帮助用户在消费者搜索时以更显眼(排名靠前)、更相关(展现他们服务的内容)和更匹配的方式(比如语言)出现。” BloomReach会高频率地从整个互联网抓取信息来掌握所有其他站点内容描述、页面排布和网页架构的方式。每天他们在AWS(亚马逊网络服务)中有超过1000台云计算机来处理从10亿的数据点获取到的5T的用户行为数据。 　　BloomReach的CTO和创始人之一Garg解释道：我们需要分析是哪些人在访问这些站点，他们在做什么，浏览的时间是怎么分布的还有如何把用户行为联系在一起。“在你动手干活(优化网页)以前，你需要从对的地方拿到足够量的数据。这个计算机学习的量是巨大的。”他说。 　　当你考虑所有描述和组织事物的方式的时候，问题的规模也是一个很大的影响因素。比如你说“桌子”和“凳子”，那么结果应该是比较单一的。但是如果你说的是“手机”，这个会包含智能机，板砖机，安卓，苹果…两者的机器学习要求完全不在一个等级，是你要在优化以前，先收集的数据。成千上万的可能性挑一个吧网页组织也就是一个网页从跳转到另一个网页的最佳方式。 　　这个问题会随着数字的增加让人异常暴躁。比如，你有4样产品要挂到2个网页上，这个很好办。但是如果你有1000件商品要放在100个页面上，同要考虑这些页面间的联系? 还有一点是处理时间，分析100个页面要远远长于分析10个页面的10倍，没准儿比100倍还多。如果一个网站有100万个页面，其中涉及的计算量是不能估计的。 　　通常这种情况的惯用做法是模拟，也就是在一定量的数据上计算近似结果。这样才有可能在靠谱的时间内把问题搞定。定制个性化的页面如果我们想在用户搜索时，实时调整页面内容，其中的难度可想而知。但是如果你能准确地预测他们的意图并显示合理的内容，自然意义重大。你要做的判断包括他是不是常客或者新用户，是不是对价格敏感或是钟爱某一个品牌…等等。 　　通过上文介绍，大家对大数据时代的SaaS服务也有所了解了。至于报销软件，上文也给予了一定的介绍。总之，相信这些内容会给大家带来帮助的。所以，还请大家多多留意上文的这些内容吧。