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关于人工智能(AI)的相关介绍

关于人工智能(AI)的相关介绍

行业资讯2017年08月03日 3,561

为什么现在的差旅服务能够得到企业的欢迎?最主要的还是因为差旅管理为企业大大降低了差旅的成本,并且简化了员工报销的流程,还能为企业提供个性化的一条龙服务,为企业差旅出行大大提高了效率。但是现在研发出来的人工智能(AI)就能帮你一切搞定。推荐相关文章《L2Cplat开辟差旅费用的阳关大道

人工智能(AI)早已不是遥不可及的梦想。机器学习通过对数据进行分析,使计算机识别并适应用户行为模式成为可能。机器学习早已被用于向用户推荐新音乐、检测信用卡欺诈;而且越来越多人开始利用机器学习更快捷地制定行程计划。

AI(从本质上说就是机器人)可以帮助公司节省多达上百万美元的差旅费。不过,如果没有新技术能够取代旅游网站现有的“默认设置”,这些设置将继续以“润物细无声”的方式影响商旅人士的决定,而节省差旅费也就无法实现了。

不论是航空公司、酒店、租车公司,还是OTA都会根据一定的战略目的在预订过程设置默认选项。这种默认设置有着双重目的。首先,提升转化率:旅游网站会尽可能地消除那些可能影响转化率的障碍。其次,最大化每订单收入:在设定这些选项时,旅游网站往往会考虑潜在消费者对价格的敏感度。商旅人士往往对价格不那么敏感,他们更多会受到预订工具设计的影响。

举几个例子。当你在Expedia或天巡网搜索酒店时,其默认设置就是按“最热门酒店”对搜索结果进行排序。而机票和租车的搜索结果是按价格从低到高进行排序。因为旅游网站的默认设置是假设用户对酒店的价格没有那么敏感,而对机票和租车的价格更为敏感。在其他网站上,你可以按照自己的选择条件进行搜索。比如你在Kayak上搜索一定价格区间内的酒店,但按照默认设置,Kayak还是会按“推荐”对搜索结果进行排序。为什么会这样?为什么一家收取佣金的OTA会让你更多地考虑价格而不是最受欢迎的酒店?因为你所看到的第一家奢华酒店的价格会让你对合理房价有一个预期。比如说你看到搜索结果中前四个酒店都是每晚500美元甚至更贵,那么你就会觉得300美元每晚的酒店似乎也没那么贵。请注意,Kayak将“按价格搜索”选项放到了一个不太引人注意的下拉式菜单中,而天巡网也是这样做的。

默认设置的目的并非为用户提供价格最低的旅游行程。通过上述例子,你可以发现旅游网站的UI设计师充分利用了人类心理。不过AI行程计划App则不会耍这样的花招,因而能帮助降低公司的差旅成本,这类App的默认设置就是“节约成本”。不过,这种AI App也需要克服诸多困难。

首先,你需要正确理解这类App给你提供的价格。基于AI技术的App可以很容易就帮你找到从纽约到芝加哥最便宜的商旅行程,但你可能对搜索结果没那么满意。你会想,明明靠窗和靠过道的位子还可以预订,为什么要给你订一个中间的位子?它为什么要给你选择一家离你要拜访的客户那么远的酒店?所以,旅游AI App给的选择并不一定是最便宜的,它会选择比均价低出一定百分比的选项。AI的默认设置往往能比均价低30%,而旅行者可以在这个数字的基础之上随意浮动价格区间以找到成本与舒适度的平衡点。

其次,虽然AI App可以模仿用户做出预订选择,但可能并不是很了解做这个选择的原因。比如,计算机算法能意识到你总是预订离公交站很近的酒店吗?它能看出你的行为模式发生了变化吗?或许你预订的酒店都配有健身房。也许对许多人来说看起来再明显不过的一个决定,许多算法依然无法识别。对于更复杂的行为模式,AI用户可能需要手动设置数十个预订标准。推荐相关文章《差旅费:差旅管理的核心

第三,但是很多商旅人士是第一次接触这一块,可能对于AI App并不是很熟悉,可能需要花费很多时间在研究如何使用AI App上,所以对于重视时间概念的人来说他们可能会直接放弃这个人工智能软件。如果AI App想要吸引更多的用户的话首先要做的就是在差旅费用成本上降低,以此来吸引更多的用户,等他们都适用了之后再大肆推广。

 

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