随着社会科技的发展，我们逐渐进入了数字时代。如今，为了顺应时代的潮流，众多企业都在解决数字化转型问题，但是真正实践成功或者有所收获的却寥寥无几。其实，数字化转型在企业内部落地的时候，我们有必要把它拆分为几个不同的层面去看: 一是企业是否对数据做了简单的清洗及加工，并已实现数据在线? 数据在线是企业数字化的基础，也是企业数字化的开端。首先是企业建立多维的数字触点，并通过不同的方式和渠道收集数据和存储数据，并对数据进行简单的清洗和加工，使之形成相对统一的格式，并将其储存起来，并保持“视图” 在线，以方便对数据进行取用和展现。 二是企业是否在数据在线的基础上，通过数据分析驱动业务精益运营? 数据分析是企业数字化应用的第⼆部分，这个时间段，企业很可能已经发现了传统导出数据库数据的工程量及时间精力投入之巨大，开始考虑引入数据分析工具，可视化展示工具等，以提升对于数据不同纬度的拆分以及分析，但更多的还是体现在业务层面的分析。 三是企业是否通过数据产生业务洞察，驱动企业的业务显性增长? 通过数据产生业务洞察，就是对企业数据分析更深一步的探讨。到了这个层面之后，企业的数据就不能仅仅是源于自身，还需要第二方甚至第三方数据的支持，以帮助企业更好的了解整体的市场环境及竞争格局，了解潜在及目标包括已经成单的老客户的特征，对用户的行为、偏好等做综合性分型。 　　四是企业是否通过数据智能，驱动整个企业商业和业务模式的转型? 商业和业务模式的转型，对任何一家传统公司而言，都是难中之难。一方面大量的大数据企业都在不断倡导数据能力的平民化，进而帮助用户更好的解决他们潜在的需求与问题;另一方面也给予希望能够获得更多的客户数据，以实现更深度的用户数据洞察。 企业的数字化转型并不是一个容易的过程，企业管理在实践之前就应当做好充分的准备，循序渐进，才能获得转型的成功。